Введення. Що таке алгоритм. Базові конструкції мови програмування.

• Розуміння, що таке змінна та if, прості типи даних, як наводити типи.
• Розуміння, як правильно називати змінні, camel case.
• Розуміння що це таке та різницю між циклами for, while, do-while.
• Розуміння порядку виконання операцій.
• Розуміння, що таке "про компіляцію".
• Розуміння, для яких проектів використовується Java.

Розширений набір конструкцій та операторів.

• Знання математичних, бінарних (в т.ч. зсуву), логічних операторів.
• Розуміння двійкової системи, переведення у або з десяткової, додавання в стовпчик, зрушення.
• Розуміння булевої алгебри, таблиця істинності, XOR, OR, AND, NOT.
• Розуміння тернарного оператора (Elvis Operator).
• Git (вступне).

Розширений набір конструкцій та операторів (практика)

Масиви та багатовимірні масиви.

• Розуміння, що таке одновимірний масив.
• Розуміння, що таке матриця та багатовимірний масив.
• Вміння обійти масив, розуміння ArrayIndexOutOfBound.
• Розуміння задачи сортування та вміння зробити bubble sort.
• Розуміння, чим масив відрізняється від змінної і які дані можна зберігати.

Масиви та багатовимірні масиви (Практика).

Поняття класу та об'єкта. Функції методів. Рекурсія Налагодження.

• Розуміння, що таке клас та об'єкт (без успадкування, інкапсуляції та поліморфізму).
• Розуміння, що таке функція.
• Розуміння як правильно називати функції.
• Розуміння, що таке стек викликів.
• Розуміння, як і навіщо треба розділяти код на функції (рефакторити).
• Розуміння що таке рекурсія та вихід з рекурсії.
• Розуміння StackOverflowException.
• Розуміння, як ставити break point, де побачити call stack, як ходити по коду.

Системи контролю версій Git.

• Розуміння що таке commit, історія.
• Розуміння, що таке гілки.
• Розуміння push, fetch, merge, pull.
• Розуміння того, що таке pull request.
• Розуміння, як використовується Git на реальних проектах (master, feature branches, code reviews)

Модуль 1

Tests

• Що таке тести і навіщо вони потрібні?
• Види тестування коду та додатку в цілому.
• Що таке TDD та TLD
• Знайомство з maven

Початок об'єктно-орієнтованого програмування.

• Розуміння, що таке heap та його відмінність від stack.
• Розуміння, що таке інтерфейс, маркерний інтерфейс, клас та об'єкт.
• Розуміння полів та методів, статичних полів та методів.
• Знайомство з терміном доменна модель та розуміння, що ми моделюємо її.
• Розуміння класичного наслідування, final-класів.
• Розуміння роботи конструкторів.
• Розуміння успадкування через композицію.

Об'єктно-орієнтоване програмування. Продовження.

• Абстрактні класи. Їх відмінність від інтерфейсів.
• Розуміння поліморфізму. Раннє та пізнє зв'язування. Віртуальна таблиця методів
• Розуміння Enumerations.
• Розуміння, що таке hashCode та equals().
• Різні типи посилань

Exceptions. Розробка API. Що, якщо метод повертає null?

• Розуміння різних підходів до обробки помилок: повернення статусу коду, exit(), повернення спеціальних об'єктів, exceptions.
• Розуміння, навіщо потрібні виключення.
• Розуміння різниці між checked, unchecked.
• Розуміння try-catch-finally, rethrow.
• Розуміння NullPointerException.
• Розуміння семантики IlegallegalException, IlegallegalArgumentException.
• Розуміння null safety, NPE.
• Розуміння, які підходи є разом повернення null: винятки, Optional, null object, empty list, so on.
• Розуміння Optional.
• Розуміння Null-Object Pattern.
• Розуміння анотацій Nullable.

Складність алгоритмів, О-велике.

• Розуміння, що таке О-велике, О-мале, тета.
• Розуміння алгоритму сортування злиттям.
• Розуміння лінійного та бінарного пошуку.

Generics, колекції.

• Розуміння простих generic-ів.
• Розуміння extends, <?>
• Розуміння того, як зробити generic метод.
• Синтаксис виклику статичного методу з generics.
• Розуміння collection, list, set, map.
• Розуміння сучасних колекцій (Guava).
• Розуміння boxing/unboxing

Колекції, структури даних, продовження 1.

• Розуміння Queue, Dequeue та його спадкоємців, що таке FIFO, LIFO.
• Розуміння HashSet, HashMap, навіщо нам потрібно equals та hashCode.
• Вміння зробити Ітератор.

Колекції, структури даних, продовження 2.

• Розуміння, що таке бінарне дерево, обхід бінарного дерева.
• Розуміння, що таке граф, види графів.
• Розуміння алгоритмів обходу графів.

Stream API

• Функціональний інтерфейс, lambda-expression
• Stream pipelines, terminal & conveyor operations
• Collectors

IO/NIO

• Розуміння, як рахувати файл побайтово.
• Розуміння, як записати файл побайтово.
• Розуміння, як читати та записувати файл як рядок.
• Розуміння використання Files.
• Розуміння try-with-resources.
• Загальне поняття про різницю синхонного та асинхронного програмування

Модуль 2

Java Annotations, Reflection.

• Розуміння того, навіщо використовують анотації.
• Вміння створити інструкцію.
• Розуміння RetentionPolicy, Target, and so on.
• Вміння обійти методи, визначені інструкцією

SQL, JDBC.

• Розуміння, що таке реляційна модель.
• Розуміння primary keys, 1, 2, 3 нормальної форми.
• Розуміння найпростіших DQL, DDL.
• Розуміння, що таке транзакція (ACID).
• Розуміння, як "сходити" в базу з джави.

SQL. Продовження. Hibernate.

• Що таке ORM, які завдання вирішує
• Що таке entity-manager у hibernate
• Створення сутностей та зв'язків між ними
• Короткий вступ у HQL

MongoDB. Написання найпростішої ORM.

• Розуміння, що таке JSON та BSON.
• Розуміння різниці між SQL та NoSQL базами даних.
• Розуміння, що таке Mongo.
• Розуміння, як прочитати та записати в базу.

Лекція з основ операційних систем.

• Розуміння, які завдання вирішує операційна система.
• Розуміння різниці між основними операційними системами.
• Розуміння процесів та потоків, мʼютексів, семафорів.

Лекція з Linux.

• Розуміння, як працює файлова система.
• Розуміння stdout, stderr. Розуміння >, &>, 2>1 тощо.
• Базові команди у терміналі: робота з файлами, cat, less, tail-f, ps, top, kill.
• Розуміння пайпінгу.
• Базові bash-скрипти.

Об'єктно-орієнтовний дизайн

• Розуміння всіх букв у SOLID.
• Розуміння основ Unix philosophy.
• Розуміння tiny types.
• Розуміння неймовірності, глибоких копій.
• Перший патерн factory method. Звідси: розуміння приватного конструктора, створення екземпляра статичним способом.
• Загальне поняття про різницю синхонного та асинхронного програмування

Модуль 3

Багатопотоковість.

• Розуміння, що таке Thread та Runnable.
• Розуміння, API потоків.
• Розуміння, як створити та запустити 1 потік, багато потоків.
• Розуміння, що таке race condition та dead lock.
• Розуміння volatile.
• Розуміння synchronized.
• Вміння використовувати mutex і semaphore в джаві.
• Розуміння атомарності операції.
• Основні кошти в пакеті concurrency.
• Розуміння, як вирішити проблему dead lock та race condition.
• Розуміння патерну Observer, слова callback.

Мережі, HTTP, web.

• Розуміння моделі OSI.
• Розуміння методів HTTP, їх обмежень.
• Розуміння headers та cookies.
• Розуміння життєвого циклу запиту від браузера до програми та назад. Статуси.

Servlets, Chain Of Responsibility.

• Вміння створити проект з модулями в maven
• Розуміння, як реалізувати Servlet.
• Розуміння, як надіслати HTTP запит із curl.
• Що таке filtrs.
• Розуміння патерну Chain of Responsibility.

Вступ до теорії мікросервісів.

• Кластерні менеджери. Поняття масштабування
• Розуміння, що таке монолітна архітектура, її плюси та мінуси.
• Розуміння, що таке мікросервісна архітектура та її плюсів та мінусів.

REST API, реалізація REST API

• Знайомство з web та роутингом http запитів та практика

Введення в спрінг

• Що таке IoC, DI?
• Як влаштований контейнер, принцип роботи

Spring boot, MVC і data

• Для чого потрібний spring - boot
• Основні моменти при роботі з MVC у Spring
• Спрінгові репозиторії

Постановка задачі на фінальний проєкт.

• Розуміння, яке завдання буде вирішуватися.
• Розуміння, які технології використовуватимуться.
• Розуміння, що очікується наприкінці.
• Розуміння, як, де і навіщо писати Javadoc.
• Продумування архітектурного проекту.
• Знайомство з Agile

Розробка API. Огляд патернів.

• Розуміння патернів Proxy, Facade, Bridge, Adapter.
• Розуміння різниці між цими патернами.

Опис

• Дипломна робота включає в себе реалізацію веб-додатоку або веб-сайту, який містить декілька сторінок. На практичному рівні студенти демострують отримані знання, під час навчання. Використовується робота із базами даних, зазвичай, дані зберігаються в одній із SQL DB і повинні зберігатися між запусками програми.

Захист дипломної роботи

• Необхідно здати практику,яка передбачає демонстрацію робочого проекту, відповіді на будь-які питання пов'язані з проектом, демонстрацію коду на вимогу. Та окремо здається теорія по усій програмі курсу та по усім темам. Теорія здається у форматі співбесіди на Junior Developer позицію, сторонньому, незадежному експерту. За обидва блоки можна отримати від 0 до 10 балів